Encuentro Geoartivismos

Taller#4 Hipervisibilidad vs Seguridad

Taller#4 Hipervisibilidad vs Seguridad

*Relato editado colaborativamente por: Felipe, @ogams, Xavi, Andrea y Sonsoles.

 

22759105971_81fbcb43c2_o(1)

 

Seguimos latiendo al compás de #geoartivismos.  Este taller #4 tenía el titulo: Hipervisibilidad vs seguridad. Estrategias de descentralización de la información vertida por comunidades y apuesta por la seguridad. En él Sara Hajian nos ha hablado de su trabajo en minería de datos analizando cuestiones de discriminación a minorías y seguridad en cuanto a las comunicaciones interpersonales. Con ella ha estado Ana Freire, también del Eurecat, quien ha traducido la presentación de Sara y ha aportado su experiencia profesional. Ambas se muestran muy reacias a ser fotografiadas y al registro de su intervención, por lo que nos hemos esmerado en documentar bien textualmente la sesión. Raf Roset (Geoinquiets) también ha aportado su visión en una intervención muy práctica y reveladora que abajo detallaremos.

Temáticas:

  • Risesgos del trabajo online: transparencia vs seguridad. Accesibilidad a minorías.
  • Micro estudios de caso sobre proyectos cartográficos de compartición de recursos que utilizan de manera especialmente conveniente herramientas de seguridad.
  • Comunicaciones seguras y entornos seguros para movimientos sociales

Privacidad online. ¿Qué es? Es un término confuso, porque depende de la cultura, del país, de las leyes… Descripciones de privacidad: limitar el acceso a la información personal por parte de otros, control del uso de esa información por terceros, proteger cierta información íntima, de nuestro entorno personal. el derecho personal de privacidad. El derecho a ser dejado en paz.

Es nuestro derecho decidir qué queremos hacer con nuestro información personal. Sara nos dará una serie de consejos para proteger nuestra privacidad. ¿Por qué tenemos que preocuparnos sobre nuestra privacidad? A veces pensamos que no tenemos nada que ocultar, pero igualmente tenemos que pensar en quién va a acceder a esta información y si puede haber fines ocultos en el uso de nuestros datos o información.

1- Es importante tratar de reducir la información que hacemos pública, por ejemplo nuestra localización, lugares en los que hemos estado, gente con la que hemos estado…

2- Tratar de usar websites más seguras (con protocolos seguros, encriptadas…) Al hacer pagos en internet, al dar el número de tarjeta de crédito, ¿cómo confirmar que el pago es seguro? https (y no http sin ‘s)

3-Usar contraseñas seguras (no poner la fecha de nacimiento, por ejemplo, u otras que sean fácilmente adivinables)

4-Usar antivirus y protección anti-spyware

5- Aumentar la seguridad de nuestro navegador, activando las opciones de privacidad (como navegación oculta). Las cookies se emplean para analizar nuestra información, y pueden ser vendidas a otras empresas

6-Mantener el ordenador «limpio», usando software de gestión de cookies

7- Cuidado al dar tu dirección email: no introduzcas tu email en todas las páginas que visites, porque luego te enviarán spam

8- No dar información personal a extraños o conocidos. No dar información confidencial por email, incluso no tenerla en el ordenador. No dar información personal para obtener descuentos o premios

9.- Comprobar las políticas de privacidad de apps y webs

 

22126786843_3a9d2579e9_o

 

Cada uno de nosotrxs debería conocer el valor de su información personal.La tecnología debería permitirnos controlar y monitorizar cómo se estan compartiendo nuestro datos, y poder decidir qué información queremos compartir con quién y cuándo

Usa encriptación!

Destaca el hecho de que la privacidad es muy importante. ¿Cómo encontrar soluciones para integrar privacidad con tecnología? Privacy by design

Va a presentarnos su proyecto que se desarrolla en EURECAT para cuidar la privacidad en anuncios online. Pregunta a quién beneficia esto y dan unas herramientas para ser conscientes y eliminar en el ecosistema de publicidad online los riesgos de utilización de estos datos.

Una tecnología que ayude a la gente a decidir qué quiere guardar como privado y qué no, y que nos ayude a ver que podemos tener menos información pública de la que tenemos ahora.

Como usuarixs de internet cuando subimos información (nuestros datos que a menudo son privados) a priori no sabemos para qué va a ser usada. Con esta tecnología, lx  usuariox podrá decidir qué informacion quiere compartir y puede saber para qué la van a usar quienes la recojan. Actualmente no sabemos cuánto vale nuestra información, cómo podemos protegerla…  En el ecosistema actual publicitario no hay transparencia, es turbio. El proyecto que Sara está desarrollando se centra en este aspecto. Introduce una capa entre lx usuarix y quien usa su información.

Se usa esta información para hacer anuncios (spam) mediante los datos que han ido recopilando en los diferentes sites en los que se ha dejado información. Puede haber información que no queramos que se comparta y que actualmente es compartida.

Una de las consecuencias de la violación de la privacidad de la información personal es la discriminación. Cualquiera puede tomar decisiones basadas en mi religión, en mi salario, etc.
Por ejemplo, yo puedo decidir que no quiero que nadie sepa mi salario, y no hacerlo público o no compartir este dato. Sin embargo, hay cosas que pueden dar lugar a discriminación, pero que difícilmente podemos ocultar, como nuestra raza.

En «big data» (recogida masiva de datos online y su gestión para buscar patrones recurrentes) están recolectando este tipo de información. Big data’ es la utilización de información para automatización de toma de decisiones, que incumben a grupos sociales y se están produciendo discriminaciones por cuestiones de género, orientación sexual, origen, etc.

Cada vez más y más instituciones están recopilando este tipo de información para tomar decisiones automáticas. Cada vez más sistemas se están automatizando mediante esta gestión de datos. Pero si los algoritmos utilizan criterios discrimativos en la gestión de la información, este sistema automáticos -y las decisiones que tome en base a esta gestión de datos- será también discriminatorio. Estos datos, que nosotros podemos no haber decidido compartir, puede provenir de diversas fuentes, como redes sociale,s por ejemplo.¿Cómo combatir esta discriminación? Desde la investigación Sara está estudiando la propuesta de algoritmos que han sido diseñados para evitar la discriminación de manera consciente.

Algunos ejemplos de algoritmos discriminatorios:
– Google muestra anuncios de trabajos prestigiosos únicamente a hombres, no a mujeres.
– El sistema de reconocimiento de imágens de Flickr taguea personas de raza negra como animales
– En la herramienta de búsquedas de imágenes de Google, con la palabra «CEO» (puesto de dirección ejecutiva) da como resultado un 11% de mujeres, aunque en EEUU hay un 27% de CEOs que son mujeres.
– Discriminación en el precio (según desde qué localización se consulte el precio de un producto, ofrece precios más bajos o más altos, para un mismo producto y vendedor).
– Búsquedas en google: si buscar la palabra «black names» (nombres de raza negra) obtienes resultados con información relacionada con delincuencia.

Desde el ámbito de la investigación, se están desarrollando herramientas para detectar cómo se produce la discriminación, para luego investigar cómo se puede evitar, mediante diferentes tipos de técnicas.Algunos ejemplos acerca de cómo incorporar en nuestro uso cotidiano de internet estas herramientas: por ejemplo, encriptar la información, no utilizar google ni hotmail…

Dos tipos de consejos:

1- navegadores online que ya tienen técnicas para bloquear las cookies – nuestros datos
o para navegar de modo incógnito: Un navegador web que gestiona bien la privacidad es Firefox (hay que bloquear las cookies). Google Chrome – en modo incógnito – no permite guardar las cookies. Activando herramientas de bloqueo de anuncios (Add blocking tools) para bloquear los anuncios en la web que estás visitando.

2- En redes sociales, por ejemplo en facebook, hay que hacer uso de las herramientas que nos dan para incrementar nuestra privacidad hacia otros usuarios (usuarios que son sólo conocidos, por ejemplo). Nos permite dar acceso o denegarlo según quién quiera acceder (por ejemplo, quién puede ver nuestras fotos, etc). Se están desarrollando herramientas para proteger información muy sensible, pero no toda la información. La mejor recomendación es compartir cuanta menos información mejor, ya que no sabes cómo se vana  gestionar tus datos.

Cada herramienta que vayas a utilizar tendrá distintas opciones de control de tu privacidad. No es un tema de que tus vecinos sepan más o menos cosas de ti, sino de cómo esta puede ser usada sin tu control.

Preguntas de lxs asistentes.

P: a veces, cuando usas los bloqueadores de anuncios en un website, la experiencia de usuario en esa web se rompe, algunas funciones no funcionan correctamente.

R: Necesitas encontrar un punto medio. Quizá no bloquear todos los anuncios, pero sí aquellos que están orientados a tu salud, por ejemplo. Esto es acerca de ser conscientes, no de transparencia.

P: ¿Siguen tomando datos aunque estés bloqueando los anuncios o contenidos que no te interesan?
R: Los anuncios bloquean las cookies, por lo tanto no pueden usar tus datos. La clave es el bloqueo de las cookies, que es lo que lleva la info. El anuncio en sí es sólo lo que hay por encima.

P: ¿Hay un uso positivo de los datos, o todo esto sólo es negativo?
R: Estamos trabajando en encontrar un equilibrio, cómo personalizar pero evitando la discriminación. Debemos ser concientes de las cuestiones relativas a la privacidad y a la discriminación que genera, aunque claro que la personalización también es interesante, nos dirige hacia informaciones que nos interesan…

P: ¿Qué sucede con las aplicaciones (apps)? La compañía telefónica conoce en todo momento cuál es tu ubicación y recopilan datos de tu móvil.
R: Existen herramientas capaces de encriptar tus datos móviles u ocultar tu ubicación precisa.

P: Redes abiertas de internet. Google recopiló accidentalmente toda la información de todas las redes abiertas

** Empieza la charla de Raf Roset (Geoinquiets) **

 

22759104411_bf28ed1f21_o

 

Nos presenta un caso de redlining (líneas rojas) en la que un banco fue multado por discriminar sectores de población en función de los datos de los que disponían de ellos

http://www.washingtonpost.com/news/wonkblog/wp/2015/09/25/what-it-looks-like-when-a-bank-structures-its-business-to-avoid-minorities/

Sigue con la herramienta de Google en la que puedes consultar tu historial de geolocalización:
https://maps.google.com/locationhistory/b/0

Se calcula que nuestros datos de posición podrían valorarse en unos 11.000 millones de dólares en el 2016
Security in a box https://info.securityinabox.org/
Part movil https://info.securityinabox.org/es/seguridadportatil

El impacto económico del MWC 2012 (uso de tarjetas de crédito por zonas y horas en Barcelona, durante la feria Mobile World Congress de Barcelona)
http://blog.cartodb.com/a-cartodb-and-bbva-visualization-on-the-economic-impact/
http://mwcimpact.com/

Herramienta muy recomendada de Electronic Foundation para los navegadores web: https://www.eff.org/privacybadger

Link del plugin para FireFox: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/privacy-badger-firefox/?src=search
Hay que quitar las «3 party cookies»

Se habla de Richard Stallman como activista de la privacidad
https://stallman.org/
https://es.wikipedia.org/wiki/Richard_Stallman

A veces el mismo gobierno te discrimina por no usar las herramientas «habituales»:
http://www.20minutos.es/noticia/2588637/0/cobro-prestacion-efectivo/aurora-diaz/administracion-no-lo-permite/

Serie documental sobre privacidad: https://donottrack-doc.com/en/intro/

Para crear una cuenta de mail instantáneamente, cuando te obligan a dar un email pero no quieres dar tu correo personal:
https://mailinator.com/